SciTech бюлетин 2.8

Специално издание „Седмица на мрежата“ на вашата двуседмична доза от всичко наука и технологии: том 2, брой 8

Компютър - Машината с безкрайни възможности. Източник: The Next Web

В това издание на бюлетина на SciTech се стремим да откроим най-новите изобретения и открития в областта на компютърните науки и комуникационните технологии по повод Международния ден на Интернет, отбелязан на 29 октомври, който бе началото на Седмицата на Прагян в мрежата. ,

Научете повече за Седмицата на Прагян в мрежата на официалния портал.

Шели: Ботът, който разказва призрачни приказки

Шели: Чатът, който може да пише истории на ужаси Източник: Шели

Изследователски екип в MIT пусна чатбот, наречен Шели - кръстен на Мери Шели, авторката на „Франкенщайн” - който е способен да генерира ужасни истории.

Шели е AI система с дълбоко обучение, която е комбинация от алгоритъм на обучение и повтаряща се невронна мрежа, способна да се учи от обратна връзка. Обучен с огромен набор от над 140 000 истории, допринесен от любители писатели на фантастиката на ужасите, този бот е добре обучен да измисля причудливи, непредсказуеми приказки, които тестват границите на машинното обучение.

В момента ботът е активен в Twitter като @shelley_ai, където туитира части от историята с #yourturn в края. Човешки потребител на Twitter може да си сътрудничи с него, като туитира обратно продължението, на което Шели ще отговори. Това сътрудничество между човек и машина ще стане свидетел на креативността и интелигентността вървят ръка за ръка.

Прочетете повече за Шели в новинарската статия на MIT и статията на Phys.org за AI. Прочетете историите на Шели тук.

Сигурен WiFi: нещо от миналото?

Краката атака. Източник: Android Police

Протоколът WPA2 (WiFi Protected Access) е отрасловият стандарт за мрежова сигурност вече около 13 години. Тази методология на криптиране стана широко възприета поради високите й функции за сигурност и съвместимост в широк спектър хардуер. Наскоро обаче няколко изследователи откриха уязвимост в криптирането и успяха да я пробият. Този метод на атака с право е озаглавен „KRACK“ и означава „Key Atinstall Attack“.

В повечето случаи пълномощията на клиента и точките за достъп се проверяват с помощта на специални съобщения „ръкостискане“. KRACK излага уязвимост в този процес на „ръкостискане“ и е в състояние да манипулира и възпроизвежда тези съобщения. Това подмамва устройствата да установят несигурни връзки и следователно, застрашавайки потребителските данни.

Уязвимостта е присъщ недостатък на самия протокол и не е специфична за устройството / внедряването. Най-просто казано, ако въпросното устройство е активирано WiFi, може да се предположи, че неговата сигурност е нарушена.

Прочетете повече за атаките на Krack на специализирания портал Krack и получете съвети относно защитата на вашите устройства с Forbes.

Ransomware нарушаване на останките хаос в Европа

Лошият заек на Ransomware. Източник: PC Labs

Ransomware на име Bad Rabbit създаде смут в цяла Европа, като изисква от потребителите плащане в биткойни, за да предоставят достъп до системата. Зловредният софтуер, разпространен предимно в Русия, Украйна и Турция, има своите корени по линиите на злонамерени програми WannaCry и Petya, отговорни за подобни огнища, възникнали по-рано тази година. Първоначалните доклади също класифицираха лошия заек като вариант под семейството на Petyaware.

При засегнати над 200 големи компании, Bad Rabbit основно работи, като изкупува 0,05 биткойни на стойност 285 $ или 18880. Руската информационна агенция Interfax и Fontanka са две големи предприятия, които са засегнати от този зловреден софтуер. В Украйна киевското метро, ​​международното летище Одеса и Министерството на инфраструктурата на Украйна също станаха плячка за нападението.

Лабораториите на Kaspersky, които анализираха заплахата, съобщаваха, че откупният софтуер е изтеглен като фалшиви актуализации на плейърите на Adobe Flash, за да примами жертвите да инсталират злонамерен софтуер неволно.

CERT-In Индийският екип за аварийно реагиране на компютри бързо предприе действия при идентифицирането на заплахата и също така издаде предупреждение за заплаха от средна тежест срещу лошия заек Ransomware. Общо изявление относно киберзащитата и безопасността също беше публикувано.

Прочетете подробната статия за лошия заек в The Hacker News, за да знаете повече.

Дешифриране на ума с помощта на AI

fMRI сканиране, използвани за обучение на модела на невронната мрежа. Източник: Университет Пърдю

В опит да разгадаят тънкостите на човешкия ум, изследователи от университета Пърдю използваха техники за изкуствен интелект, за да декодират това, което човешкият мозък вижда. Процесът, който използва алгоритъм, наречен конволюционна невронна мрежа, интерпретира fMRI (функционално магнитно резонансно изображение) сканиране на хора, които гледат различни видеоклипове, симулирайки някаква технология за четене на ума.

Изследователите събраха данни за fMRI от субекти, гледащи видеоклипове, които след това бяха използвани за обучение на модела на конволюционната невронна мрежа за прогнозиране на активността във визуалната кора на мозъка. Моделът е използван за декодиране на fMRI данни от субектите за реконструкция на видеоклиповете. Той беше в състояние точно да декодира данните в конкретни категории изображения и правилно да интерпретира какво е видял мозъкът на човека, докато гледа видеоклипа.

Тази технология, освен приложенията си в областта на невронауката, също така стимулира усилията за подобряване на научните изследвания в областта на изкуствения интелект. И двете тези полета са силно свързани помежду си. Тъй като се правят усилия за усъвършенстване на ИИ, използвайки концепции, вдъхновени от мозъка, можем също да използваме ИИ, за да придобием по-задълбочено разбиране за функционирането на човешкия мозък.

Прочетете повече за тази технология в изданието на ScienceDaily.